Περίγραμμα
Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές θα είναι σε θέση:
i) να έχουν εξοικειωθεί με τον σχεδιασμό και λειτουργία συστημάτων ανάλυσης ιατρικής εικόνας που χρησιμοποιούνται στην Iατρική (π.χ. συστήματα ανάλυσης ιστοπαθολογικής εικόνας, βιολογικής εικόνας, αιματολογίας, μικροσκοπίου κλπ.).
ii) να έχουν γνώση των μεθοδολογιών μαθηματικής ποσοτικοποίησης των ιδιοτήτων υφής, παρυφής και άλλων ιδιοτήτων της εικόνας (π.χ. ομοιογένεια – ανομοιογένεια υφής).
iii) να έχουν γνώση των μεθόδων ταξινόμησης σε κατηγορίες (π.χ. καλοήθεια – κακοήθεια) των εικόνων με βάση τις ποσοτικοποιημένες ιδιότητες της ιατρικής εικόνας (χαρακτηριστικά υφής: features 1ης τάξης, 2ης τάξης κλπ.).
iv) να έχουν γνώση των μεθόδων αξιολόγησης της ποιότητας των συστημάτων ανάλυσης ιατρικής εικόνας (Leave one out method – Exhaustive search).
(8151)_Αναγνώριση Προτύπων σε Ιατρικές Εικόνες.pdf
Σκοπός του μαθήματος: Το Σύστημα Αναγνώρισης Προτύπων (ΣΑΠ) είναι ένα σύστημα υποστήριξης απόφασης (Decision Support System – DSS) το οποίο δίνει μία πιθανή διάγνωση, την οποία λαμβάνει υπόψιν του ο παθολόγος ιατρός, προκειμένου να βγάλει την τελική διάγνωση. Με μία εντολή στο πρόγραμμα συλλέγονται μία σειρά στοιχείων από την εικόνα (χαρακτηριστικά υφής – σειρά από αριθμούς που εκφράζουν την υφή του πυρήνα), με βάση τα οποία βγαίνει μια πιθανή διάγνωση ενός βαθμού κακοήθειας.
H ανάλυση των ιατρικών εικόνων είναι σημαντική στην εξαγωγή χρήσιμων πληροφοριών, στην περιγραφή και ταξινόμησή τους με τον υπολογιστή και διακρίνεται από τους άλλους τύπους μεθόδων επεξεργασίας, όπως η αποκατάσταση και ποιοτική βελτιστοποίησή τους, δεδομένου ότι η τελική έκβαση είναι συνήθως αριθμητική αντί εικονική. Κατά συνέπεια, η ανάλυση εικόνας δεν ασχολείται με τη βελτίωση της ποιότητας των εικόνων. Ασχολείται με τη διάγνωση, με παρόμοιο τρόπο που ο παθολόγος εξετάζει μια εικόνα. Ο Η/Υ εξετάζει την εικόνα, ανιχνεύει και ποσοτικοποιεί χαρακτηριστικά και ιδιότητες της εικόνας και προτείνει πιθανή διάγνωση (π.χ. καλοήθεια – κακοήθεια). Ένα ιατρικό σύστημα ανάλυσης εικόνας περιλαμβάνει, παραγωγή χαρακτηριστικών που ποσοτικοποιούν ιδιότητες της ιατρικής εικόνας, σχεδίαση του συστήματος με μεθόδους ταξινόμησης και αξιολόγηση της αξιοπιστίας του συστήματος.
Στόχοι του μαθήματος: Οι φοιτητές τελειώνοντας με επιτυχία το μάθημα είναι σε θέση να επεξεργάζονται υπολογιστικά ιατρικές εικόνες και να μπορούν να εξάγουν με μαθηματική προσέγγιση την δομή των συστημάτων ανάλυσης εικόνας που χρησιμοποιούνται στην Ιατρική.
Προτεινόμενο βιβλίο: https://service.eudoxus.gr/search/#a/id:102503021/0